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公开（公告）号CN122986812A | 申请号CN202611177063.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人郑州市科技发展战略研究所;河南工业贸易职业学院 |
分类号G06F18/2433(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/20(2023.01), G06F18/26(2023.01), G06V20/40(2022.01), G06V40/20(2022.01), G06Q10/0631(2023.01), G06Q50/26(2024.01), G08B31/00(2006.01) | 申请日2026-08-05 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635792008800004 | 源数据页码1515 |
专利语言zh | ||
本发明涉及智慧消防技术领域，公开了一种基于异常特征识别的火灾智能预警方法及系统。本发明旨在解决现有消防监测技术难以发现潜在火灾风险的问题。本发明通过构建一个量化的区域风险模型，并融合分析多源数据以进行动态风险评估和前瞻性应对策略规划，显著提升了火灾风险早期预警的准确性与应急响应的决策效率。具体而言，通过结构化建模，为风险评估提供了反映环境固有危险性的客观基准；通过融合事件、环境及人员等多维度动态因素进行综合计算，使风险评估结果能够适应实时变化；基于风险推演自动生成的、包含多优先级任务路径的应对策略，为早期处置提供了具体、可行的操作指引。
附图 1