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公开（公告）号CN122986838A | 申请号CN202611468451.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人合肥工业大学 |
分类号G06F18/2433(2023.01), A61B5/369(2021.01), A61B5/00(2006.01), G06F18/2415(2023.01), G06F18/24(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F3/01(2006.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/096(2023.01), G06N3/048(2023.01) | 申请日2026-09-21 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791878300004 | 源数据页码1514 |
专利语言zh | ||
本发明涉及脑机接口及机器学习技术领域，公开了一种基于脑电的跨被试听觉注意力状态解码方法及系统。所述方法基于脑电信号对听觉注意力状态解码模型进行训练，利用训练后的模型对脑电信号进行听觉注意力状态解码。解码操作步骤为，在听觉注意任务中采集被试者的脑电信号；对采集的脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；将预处理后的脑电信号分解为多个不同频率范围的子带信号，得到多个频带的脑电片段；将多个频带的脑电片段输入增强时空特征提取网络，得到融合时空特征；基于融合时空特征，获得被试者的听觉注意力状态预测标签。
附图 1