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公开（公告）号CN122986870A | 申请号CN202611113324.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人陈光 |
分类号G06F18/25(2023.01), G06V20/13(2022.01), G06V20/10(2022.01), G06V10/60(2022.01) | 申请日2026-07-26 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791878300002 | 源数据页码1514 |
专利语言zh | ||
本发明涉及一种林业病虫害识别方法。通过收集区域内林业病虫害除治班块感染期内的除治数据、卫星遥感数据以及气象数据，并通过林木资源数据筛选对照班块，进行数据处理建立判读特征库。对拟判读地块在所述特征库匹配林木生理特征、气候后进行光谱反射率对比判读，输出预判报告并由人工最终判定，可大幅提高林业病虫害监测判读的正判率，并降低整体作业成本。
附图 1