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公开（公告）号CN122986876A | 申请号CN202611150005.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人郯城众一科环化工有限公司 |
分类号G06F18/25(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/092(2023.01), G01N21/359(2014.01), G01N27/04(2006.01) | 申请日2026-07-31 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635777203300009 | 源数据页码84 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于多模态特征融合的粗品脱酸终点判定方法，属于粗品脱酸过程监测技术领域。该方法获取脱酸反应过程中的近红外光谱信号、温度信号和电导率信号等多模态过程数据；对每种模态信号执行基于自适应噪声辅助的变分模态分解，得到本征模态函数集合；将所有模态信号的本征模态函数集合构建为多模态特征图，节点表示不同模态不同尺度的特征分量，边表示特征分量之间的互信息关联度；调用预训练的时空图卷积网络模型对多模态特征图进行空间拓扑特征和时间演化特征的联合提取，生成脱酸状态特征张量；将脱酸状态特征张量输入至基于深度强化学习构建的终点判定智能体，由其输出控制脱酸反应器停止或继续运行的判定动作指令。
附图 1