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公开（公告）号CN122986912A | 申请号CN202611478101.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人香港中文大学（深圳）;深圳市人工智能与机器人研究院 |
分类号G06F18/25(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06F18/2415(2023.01), G06F18/21(2023.01), G06F40/30(2020.01), G06F40/216(2020.01), G06F40/166(2020.01) | 申请日2026-09-22 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635777203300006 | 源数据页码84 |
专利语言zh | ||
本申请公开了针对视觉语言模型生成文本的偏见处理方法、系统、终端及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取含待处理图像、文本内容和任务指令的多模态输入样本，输入视觉语言模型获得响应文本；编码待处理图像和文本内容获得视觉特征向量和文本特征向量，以确定跨模态证据一致性；对响应文本进行偏见特征统计获得偏见特征，确定响应文本在预设偏见评价维度对应的评价得分，结合跨模态证据一致性确定总体偏见风险值；若不满足预设迭代终止条件，则根据低分维度生成偏见抑制引导指令，将其与多模态输入样本输入模型以获得新响应文本，并返回偏见特征统计步骤迭代执行，直至满足终止条件时确定目标响应文本。如此可提高偏见处理效率。
附图 1