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公开（公告）号CN122987651A | 申请号CN202611183000.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人苏州润信智能科技有限公司 |
分类号G06F30/27(2020.01), A45D20/12(2006.01), A45D20/10(2006.01), G01K13/00(2021.01), G06F30/28(2020.01), G06F111/10(2020.01), G06F119/08(2020.01), G06F119/14(2020.01), G06F113/08(2020.01), G06F119/12(2020.01) | 申请日2026-08-05 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791247400006 | 源数据页码1506 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于大数据的吹风机发热元件温度预测方法，包括如下步骤：以发热元件为唯一演化主位，将测温、风路、保护响应反向挂接得到错位主链；送入风热错位液态时间常数网络连续演化，生成三类时间常数；通过单向铆定防止响应反向覆盖；风路变化时反事实换轨取得换轨差异；扰动隔离仅修正散热时间常数；停机回弹折返校验余热，异常入冻结槽；以保护响应反证筛选轨迹，得到发热元件预测温度。本发明涉及智能家电温度预测与动态建模技术领域，实现了吹风机发热元件温度精准预测，提高了异常识别准确性和运行安全性。
附图 1