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公开(公告)号CN122987839A | 申请号CN202611032855.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人南方电网人工智能科技有限公司 |
分类号G06F40/16(2020.01), G06F40/186(2020.01), G06F40/284(2020.01), G06F40/242(2020.01), G06F40/216(2020.01), G06N3/092(2023.01) | 申请日2026-07-13 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635776358400008 | 源数据页码76 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种基于强化学习模型的电力客服工单摘要生成方法及装置,该方法包括:基于预设词字典筛选出电力客服会话数据的文本词语结果的关键词;基于目标关键词组结合业务类型识别模型匹配得到业务类型和细化业务场景;基于业务类型和细化业务场景构建动作空间,基于目标关键词组、业务类型、细化业务场景和当前阶段信息,构建状态空间;基于强化学习结合动作选择策略和动作空间在状态空间中选择目标动作,基于环境根据动作的执行结果给予的奖励更新状态空间和动作选择策略,得到最终状态空间和最终动作选择策略;基于最终状态空间和最终动作选择策略提取问题信息按照预设摘要模板生成电力客服工单摘要。本发明提高电力客服工单摘要的准确性。
附图 1