基于规则引擎与大语言模型的检测结论合并方法及装置

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摘要

本发明公开了一种基于规则引擎与大语言模型的检测结论合并方法及装置，该方法为原始结论数据集中的每条结论记录附加原始索引；按生效范围筛选出对当前机构有效的、含主合并条件与附属合并条件的目标规则集合；将结论记录的可合并类别标签分别与主合并条件及附属合并条件求交集，在交集覆盖相应合并条件全部元素时标记为可合并主结论或可合并附属结论；以可合并主结论为基准双重遍历并归入同一合并组，按原始索引恢复组内顺序；对每个合并组执行字段差异化聚合；将组内各条处理建议输入大语言模型，在动态字数限制内语义去重融合并输出合并后结论数据集。本发明解决了合并结果冗余、字段属性失真、顺序错乱及建议文本重复冗长的技术问题。

附图

附图 1