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公开（公告）号CN122987918A | 申请号CN202610929194.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京外国语大学 |
分类号G06F40/279(2020.01), G06F40/216(2020.01), G06F16/36(2019.01), G06N5/022(2023.01) | 申请日2026-06-25 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791180900005 | 源数据页码1504 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种面向JRAS文献的多阶段链合智能分析方法及装置，服务端方法包括：加载预设结构化JRAS文献库和预设东方学垂直知识图谱；根据预设结构化JRAS文献库和预设东方学垂直知识图谱进行分层检索，以筛选出与研究议题关联的分层文献集；对分层文献集中的文献进行段落级提取，并采用预先微调的大语言模型对提取的段落进行结构化解读，得到解读结果；将解读结果按学者、典籍、文明维度进行预处理，生成带溯源的多维结构化知识库；基于多维结构化知识库，生成结构化报告、可视化图谱及溯源档案。采用本申请，在实现数万篇JRAS文献系统性、带溯源分析的同时，利用量化关联度评分优化算力分配，并解决了东方学垂直场景的深度关联难题。
附图 1