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公开（公告）号CN122987952A | 申请号CN202611464602.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人上海理工大学 |
分类号G06F40/30(2020.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/09(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-09-20 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791180900004 | 源数据页码1504 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种广义意图发现模型更新方法、系统及存储介质，属于开放人机交互技术领域。该方法包括，增量训练阶段构造混合训练批次，利用主干编码器及两次随机失活前向传播构建双视角语义特征；将混合训练批次中的所有训练样本输入变分自编码器映射至潜在空间并计算变分自编码器总优化损失，根据预测概率分布筛选高不确定性样本输入变分自编码器从潜在空间采样并生成伪未知样本；构建混合监督信号，通过多目标联合损失函数对主干编码器、分类器和变分自编码器进行端到端更新；推理阶段将待识别文本映射至单位超球面空间后输入分类器，判定其为已知意图或未知意图。本申请提升了广义意图发现模型的未知类别感知能力与持续学习能力。
附图 1