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公开（公告）号CN122988028A | 申请号CN202611116542.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人南京大学 |
分类号G06N3/0455(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/214(2023.01) | 申请日2026-07-27 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791080300004 | 源数据页码1503 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种用于训练的层归一化与Adam优化器的统一硬件架构，包括模式控制模块、状态值统计单元SCU和仿射变换单元ATU；所述模式控制模块用于产生模式控制信号，并根据当前训练任务对状态值统计单元SCU和仿射变换单元ATU内部的数据流路径进行配置；状态值统计单元SCU位于前端计算统计量，仿射变换单元ATU位于后端执行仿射变换，两者通过中间结果寄存器连接以暂存并传输中间变量。该架构通过统一设计归一化与优化器更新中的共性运算，实现了不同训练阶段对同一套计算资源的复用，有效减少了独立硬件模块带来的重复配置，提升了硬件利用率。
附图 1