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公开（公告）号CN122988032A | 申请号CN202611437856.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人福建省安全生产科学研究院（福建省职业卫生检测检验中心） |
分类号G06N3/0455(2023.01), G06N5/025(2023.01), G06F40/30(2020.01), G06F40/284(2020.01), G06F16/334(2025.01), G06N5/04(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/0895(2023.01) | 申请日2026-09-16 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791080300002 | 源数据页码1503 |
专利语言zh | ||
本发明涉及垂直领域大语言模型构建技术领域，尤其为一种基于安全生产专属数据集的垂直领域大语言模型的构建方法，先获取安全生产静态规程文本与动态环境状态机转移序列，经因果干预生成反事实状态转移序列，对齐后构建包含安全操作正样本与环境冲突负样本的因果干预安全生产专属数据集；再搭建Transformer层与状态感知交叉注意力层交替堆叠的基座模型，动态计算文本指令与环境状态的耦合注意力权重；随后采用反事实安全对比损失函数训练模型，通过因果解耦散度强制模型学习独立于环境扰动的安全操作本质特征。本发明可提升模型环境感知能力与因果鲁棒性，生成指令可主动规避危险路径，适用于安全生产智能辅助决策场景。
附图 1