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公开（公告）号CN122988109A | 申请号CN202610939465.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人新伯亚美人才科技（青岛）有限公司;集美大学 |
分类号G06N5/022(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/08(2023.01), G06F40/30(2020.01), G06F40/295(2020.01) | 申请日2026-06-26 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635790970400007 | 源数据页码1502 |
专利语言zh | ||
本发明涉及一种基于大语言模型知识扩展融合的专家匹配方法及系统，所述方法包括采集专家基础信息数据集与需求任务知识数据集，并对专家基础信息数据集与需求任务知识数据集进行预处理，形成结构化初始知识单元集合；将结构化初始知识单元集合输入预训练的Transformer模型并结合语义独特性评估方法进行语义推理扩展，分别生成专家扩展知识集合与任务扩展知识集合；将结构化初始知识单元集合与对应的专家扩展知识集合、任务扩展知识集合通过引入冲突抑制因子进行融合处理。本发明的优点是：通过引入基于语义相似度的冲突抑制因子，实现了原始事实知识与大语言模型推理扩展知识之间的自适应加权知识融合。
附图 1