一种面向司法场景的可解释大模型推理链构建方法及系统

著录项目

摘要

本发明公开一种面向司法场景的可解释大模型推理链构建方法及系统，涉及人工智能及司法数据处理技术领域。该方法获取多源司法证据及法定构成要件，将证据切分为携带来源文件标识和原文定位信息的证据单元，经实体对齐和证据归组生成事实节点；依据构成要件之间的前置依赖、共同满足、择一满足及排斥关系构建约束图，利用大模型生成逐级绑定证据的候选推理链；反向确定法律必要推理节点，检测约束路径中未被映射的节点；根据缺失节点的判断条件筛选补全证据，生成候选补全节点并进行证据绑定、判断条件、依赖关系及排斥关系校验，输出能够逐级溯源至证据原文的司法推理链。本发明能够提高司法推理链的完整性、可解释性及可复核性。

附图

附图 1