基于生产过程数据穿透的组织层级多指标联动预判方法

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摘要

本发明实施例公开一种基于生产过程数据穿透的组织层级多指标联动预判方法，该方法包括：以生产批次为主键，将烟草制丝车间各生产批次的生产过程数据与各组织管理层级的管理指标值配对归档，形成训练样本，并拟合量化关联模型；对实时生产过程数据进行异常检测，当任一异常状态持续超过预设时间阈值后确认为目标异常，将目标异常所对应的异常值代入量化关联模型，计算出目标异常对各组织管理层级全部关联管理指标的预期影响值，并输出联动结果；追踪预期影响值的准确率，当满足预设触发条件时自动重拟量化关联模型。通过本发明实施例的技术方案，能通过单次异常检测触发全域同步预判并输出协同指引，能根据预判准确率反馈实现模型的自适应调整。

附图

附图 1