基于多智能体人格建模的社交内容受众模拟方法及系统

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摘要

本申请提供了一种基于多智能体人格建模的社交内容受众模拟方法及系统。该方法包括：对社交行为数据进行有效性筛选和来源标记，得到行为特征数据；基于行为特征数据提取动态交互特征和静态属性特征，并对动态交互特征和静态属性特征进行融合，生成各目标受众的人格特征向量；根据人格特征向量构建虚拟用户智能体集合，并为各虚拟用户智能体配置相匹配的反应生成参数；将待评测社交内容输入虚拟用户智能体集合，生成独立反应数据；确定被多个虚拟用户智能体共同指向的内容特征，并基于内容特征生成社交内容受众模拟结果。本申请能够提高受众模拟效率、降低预测成本、提升内容缺口识别可信度、消除默认热情回答偏差。

附图

附图 1