融合时序大模型与多源异构数据的仓储时效精准预测方法及系统

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摘要

本发明公开了一种融合时序大模型与多源异构数据的仓储时效精准预测方法及系统，该方法首先获取环境状态时间序列、货物周转事件流和外部影响事件记录，并映射至统一仓储时间轴生成混合数据流；通过时序分解网络解耦得到环境周期基底分量、货物趋势基底分量和外部脉冲激励分量；分别投影生成环境周期相位特征轨迹、货物周转趋势斜率特征轨迹和外部事件脉冲衰减特征轨迹；再输入时序大模型进行跨通道时间依赖关系联合建模，生成包含未来各时间步滞留分布参数集的仓储时效预测结果。

附图

附图 1