基于联邦学习的银行客户信贷风险的处理方法及装置

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摘要

本申请公开了一种基于联邦学习的银行客户信贷风险的处理方法及装置。涉及分布式计算技术领域，该方法包括：在本地安全环境中，通过每个分行节点获取本地存储的目标企业的多源异构业务数据，并根据多源异构业务数据得到目标企业的特征向量集合；将目标企业的特征向量集合输入本地信贷风险预测模型，通过本地信贷风险预测模型输出信贷风险企业信息、信贷风险企业信息对应的信贷风险企业的信贷风险向量；根据信贷风险企业的风险等级、信贷风险企业对应的信贷风险向量确定信贷风险企业的处理建议，通过每个分行节点根据处理建议对信贷风险企业进行风险处置。通过本申请，解决了相关技术中无法准确识别信贷风险企业，导致银行信贷资产安全性差的问题。

附图

附图 1