一种基于残差原型对比自监督学习的无人机遥感影像阴影去除方法及系统

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摘要

本申请涉及一种基于残差原型对比自监督学习的无人机遥感影像阴影去除方法及系统。所述方法包括：获取无人机遥感影像，并采用基于视网膜分解的阴影合成增强方法生成增强影像；通过孪生生成器网络提取在线残差与目标残差；联合输出一致性损失、无阴影区保护损失与频域焦点损失训练孪生生成器网络；计算对抗损失训练跨场景判别器网络，迭代孪生生成器网络训练，得到训练好的孪生生成器网络；将待处理影像输入训练好的孪生生成器网络，输出最终的阴影去除结果。通过本发明的方法与系统，能够有效解决无人机遥感影像去阴影过程中出现的伪影和阴影去除不完全问题，提升无人机遥感影像的恢复质量，同时有效减少对无人机遥感影像成对数据的获取所消耗的较大人力物力。

附图

附图 1