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公开（公告）号CN122989595A | 申请号CN202611125479.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国科学院计算技术研究所 |
分类号G06T7/00(2017.01), G06T7/11(2017.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/776(2022.01) | 申请日2026-07-28 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635775255800004 | 源数据页码61 |
专利语言zh | ||
本申请公开了用于胸部X光图像的量化评估方法与系统，其包括将输入图像提供给预先训练好的分类模型以得到多个疾病类别的预测概率，基于该分类模型分别针对每个疾病类别生成对应类别的热力图，以在输入图像中定位与该疾病类别相关的病灶区域，再根据病灶区域在预设肺野区域掩膜中的相对位置为其标注空间语义标签，最后对于每个疾病类别的病灶区域进行量化评估并输出带有空间语义标签的量化评估结果。以此方式，该方案可以针对胸部X光图像提供准确且具有可读性的量化评估方报告。
附图 1