基于多光谱图像识别的光伏板污垢自适应清洁方法

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摘要

本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于多光谱图像识别的光伏板污垢自适应清洁方法，包括：获取具有时间对应关系的同一光伏组件的可见光反射图像、近红外反射图像和热红外温度图像，经空间对应处理确定组件有效区域并划分局部窗口；依据电池片边界和栅线在反射图像中的周期响应，生成局部周期响应强度和局部衰减量，并结合热红外温度图像生成局部同位温升响应；再形成用于表征同一局部窗口内周期响应下降与温升对应关系的同位耦合指标，对常规污垢候选进行校验，得到污垢标记和污垢等级，进而生成清洁任务并支持清洁后复核。本发明用于光伏电站组件污垢识别及清洁运维。

附图

附图 1