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公开（公告）号CN122989674A | 申请号CN202611216604.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人奥卡威控制阀（大连）有限公司 |
分类号G06T7/00(2017.01), G06V10/77(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06T7/73(2017.01), G06T7/60(2017.01), G06T7/50(2017.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-08-12 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635775341800008 | 源数据页码60 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于机器视觉的阀壳铸造缺陷检测方法及系统，属于工业铸件视觉检测技术领域。本方法首先通过环形布置的多工位工业相机阵列同步采集多视角阀壳表面图像，拼接生成全景图像并同步输出接缝区域掩码矩阵；以所述掩码矩阵为跨模块调节因子构建全链路接缝伪影抑制机制，结合分类置信度反向反馈形成特征‑分类闭环优化链路；引入微观粗糙度跨域补偿消除光度模型偏差，通过对比度驱动的双源深度融合与曲面投影修正实现高精度尺寸量化；检测数据延伸至工艺优化与寿命预测。本方法形成端到端闭环检测链路，有效抑制拼接伪缺陷，提升识别准确率与量化精度，适用于阀壳铸造自动化生产线的在线无损检测。
附图 1