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公开（公告）号CN122989988A | 申请号CN202611170532.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人西安理工大学 |
分类号G06T15/20(2011.01), G06T15/50(2011.01), G06T15/00(2011.01), G06T3/06(2024.01), G06T7/579(2017.01), G06V10/56(2022.01), G06V10/764(2022.01) | 申请日2026-08-04 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635790228100010 | 源数据页码261 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于3D高斯泼溅的轻量级三维重建方法，具体包括如下步骤：步骤1，数据获取与预处理，得到标准的3DGS数据集；步骤2，将步骤1得到的数据集进行高斯点的初始化，生成一套初始3D高斯点集合；步骤3，将步骤2得到的高斯点初始化后的数据输入迭代训练优化模块，训练完成后得到优化收敛的3D高斯点模型；步骤4，将步骤3训练完成后得到的数据输入三维渲染输出模块，利用可微光栅化器渲染输出得到目标视角下的2D预测图像。本发明解决现有重建方法清晰度低的问题。
附图 1