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公开（公告）号CN122990178A | 申请号CN202611269970.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人合肥工业大学 |
分类号G06V10/25(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/28(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/74(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V20/70(2022.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/096(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06N3/048(2023.01) | 申请日2026-08-20 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635789955800004 | 源数据页码260 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于背景概率调制混合专家的红外小目标检测方法，包括：1. 获取红外图像及对应的目标掩码标签并进行数据预处理，生成待训练的批量样本，并定义典型背景类别集合；2. 构建红外小目标检测网络，包含：CLIP文本编码器、CLIP图像编码器、红外视觉编码器、被调制的红外小目标检测器；用于对批量样本进行目标检测；3. 设计损失函数，包括；蒸馏损失函数和掩码损失函数，并对红外小目标检测网络进行训练；4. 利用训练完成的红外小目标检测模型，实现红外小目标检测。本发明通过引入CLIP模型对待检测图像进行背景概率评估，利用混合专家模型动态关联CLIP预测的背景概率语与红外视觉表示，以实现有效的红外小目标与背景解耦。
附图 1