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公开（公告）号CN122990191A | 申请号CN202611024309.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人京能数字产业有限公司;内蒙古京能算力科技有限公司;北京京能海北算力科技有限公司 |
分类号G06V10/26(2022.01), G06V20/70(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/42(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06V10/771(2022.01), G06V10/77(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/74(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N5/02(2023.01), G06V40/10(2022.01), G06V40/14(2022.01), G16H30/40(2018.01), G16H50/20(2018.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0455(2023.01) | 申请日2026-07-10 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635789955800002 | 源数据页码260 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于医学知识图谱模型的病灶分割标注方法。该方法包括：获取待处理医疗影像并进行标准化预处理；将标准化医疗影像输入病灶分割模型，生成初始病灶分割掩码并提取候选病灶特征参数；根据影像模态、解剖位置和候选病灶特征参数，从医学影像知识图谱中确定病灶特征约束规则；根据候选病灶特征参数与病灶特征约束规则的匹配结果计算知识图谱约束评分，并基于知识图谱约束评分和解剖区域约束对初始病灶分割掩码进行边界修正，得到修正后的病灶分割结果；基于修正后的病灶分割结果生成病灶标注信息并进行质量评估；当质量评估结果不合格时，对错误样本赋权并对病灶分割模型进行增量更新，同时调整医学影像知识图谱中的病灶特征阈值边界。该方法能够减少漏分割、过分割和跨解剖区域误分割，提高医疗影像病灶分割标注的准确性和持续优化能力。
附图 1