基于条件图与双视图解耦的图结构表示学习方法及系统

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摘要

本发明涉及图结构数据处理技术领域，提出了一种基于条件图与双视图解耦的图结构表示学习方法及系统，包括提取原始图视图中节点的节点位置表示，并根据基于原始图视图统计的节点度、邻居平均度和图密度构造每个节点的结构条件向量，构成结构条件矩阵，进而构建辅助图视图；将原始图视图和辅助图视图中的节点位置表示、原始图归一化邻接矩阵和辅助图归一化邻接矩阵，输入至训练好的双视图表示学习模型进行双视图节点编码，得到节点局部嵌入、原始图视图结构嵌入和辅助图视图结构嵌入，融合后得到最终节点表示，基于最终节点表示执行下游任务。可以提高节点表示的信息完整性和结构表达能力，从而为下游任务提供更具区分性的节点表征。

附图

附图 1