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公开（公告）号CN122990344A | 申请号CN202611302784.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国石油大学（华东） |
分类号G06V10/764(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/88(2022.01), G06V10/70(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/045(2023.01) | 申请日2026-08-26 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635774953000003 | 源数据页码55 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于改进YOLO11的遥感图像固体废弃物检测方法，涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域，包括以下步骤：构建基于改进YOLO11的遥感图像固体废弃物检测模型，在骨干网络中设计通道傅里叶卷积模块和幅值感知跨阶段注意力模块，增强复杂背景下的特征区分能力及弱显著目标的特征表达，并构建动态跨尺度特征金字塔网络进行多尺度特征融合，加强不同尺度特征间的细节与语义信息交互；利用遥感固体废弃物数据集对检测模型进行训练；将待检测遥感图像输入训练后的模型，输出固体废弃物检测结果。本发明能够增强复杂背景下固体废弃物的特征表达与多尺度信息融合能力，有效改善固体废弃物漏检和误检问题。