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公开（公告）号CN122990498A | 申请号CN202611283651.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国家能源集团青海电力有限公司;国家能源集团青海电力有限公司共和新能源分公司 |
分类号G06V20/10(2022.01), G06V10/42(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V20/50(2022.01), G06V20/52(2022.01), G06V20/54(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V20/70(2022.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/045(2023.01) | 申请日2026-08-24 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635774953700000 | 源数据页码54 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种面向光热电站的跨模态图像融合与目标检测方法：采集光热电站经空间配准的红外与可见光图像；以可见光图像经场景判别网络输出场景置信向量；以可学习方向敏感小波基对双模态图像实施频域分解，重构双模态特征张量；将置信向量与特征张量馈入跨域协同调制单元，执行场景自适应空间加权整合，输出增强双路特征图并重建初步融合图像；构建复合损失函数优化网络，依据置信向量设定不同频段的动态损失权重，并以初步融合图像经语义解析网络所得概率分布与真值差异为约束更新参数；将最终融合图像输入目标检测网络，对作业人员、运输车辆及站内关键设备进行定位识别。本发明提升了光热电站复杂光照下的融合质量与检测精度。
附图 1