一种基于多模态视频流的异常目标预警方法、系统、装置及介质

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摘要

本发明涉及土地管护技术领域，公开了一种基于多模态视频流的异常目标预警方法、系统、装置及介质；该方法包括：获取多模态数据；将多模态数据输入Transformer多分支网络，提取空间特征、时间特征及跨模态关联特征；基于注意力机制动态分配特征权重，实现多模态特征深度融合；通过异常目标识别算法库识别自然火灾、地质灾害位移和非法入侵为异常目标，结合置信度判断输出预警信息及风险等级；调取历史数据进行异常前置分析，挖掘关键前置行为及环境数据；对异常目标移动轨迹进行追踪与路径预测，构建动态监管区域；实现异常行为全流程溯源。

附图

附图 1