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公开（公告）号CN122990603A | 申请号CN202611101485.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人应急管理部信息研究院 |
分类号G06V20/52(2022.01), G06V20/40(2022.01), G06N5/04(2023.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06V10/75(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/80(2022.01) | 申请日2026-07-23 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635789686900003 | 源数据页码256 |
专利语言zh | ||
本发明属于矿山除尘技术领域，提供多源感知与深度学习露天矿扬尘识别散水方法及系统，方法包括：采集露天矿道路的实时视频流、风速与风向数据、洒水车位置与状态数据并统一映射至GIS坐标系；利用深度学习模型识别扬尘区域的空间位置及尘源强度等级；根据风向与道路走向的夹角计算扬尘沿道路传播的紧迫度；筛选位于尘源上风侧的洒水车，将拦截位置设定在尘源沿上风侧方向的道路上且与尘源相距一预设距离处；计算洒水车至拦截位置的最短路径和预估行驶时间，选择最优执行车并下发包含拦截位置、行驶路径及散水流量的指令。本发明通过将洒水车引导至尘源上风侧进行拦截式洒水，可提升抑尘效率并节约水资源。
附图 1