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公开(公告)号CN122990621A | 申请号CN202611208952.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人大兴安岭地区消防救援支队(大兴安岭地区消防救援局) |
分类号G06V20/52(2022.01), G06V20/40(2022.01), G06V10/75(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/74(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06N5/04(2023.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-08-11 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635789851100006 | 源数据页码255 |
专利语言zh | ||
本申请涉及监控视频的事件识别技术领域。通过提供一种用于消防火灾预警的智能图像识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括:基于非火灾干扰源的物理生成机制构建物理代理模型库;对监控视频流进行多尺度时序特征提取,得到动态演化特征;基于环境传感器采集的环境参数和物理代理模型库,对动态演化特征进行物理约束匹配,生成物理约束匹配结果;通过因果解耦网络对输入图像进行特征解耦,分离出火灾因果特征和场景干扰特征;基于物理约束匹配结果、火灾因果特征和场景干扰特征进行物理正则化联合训练,构建火灾识别模型,以达到提升工业场景识别精度、降低环境干扰误报率、增强复杂环境自适应能力的技术效果。
附图 1