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公开（公告）号CN122990719A | 申请号CN202611476674.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人长春电子科技学院 |
分类号G06V30/19(2022.01), G06V30/148(2022.01), G06V30/41(2022.01), G06V20/00(2022.01) | 申请日2026-09-22 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635775071300002 | 源数据页码52 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于大模型的审计数据安全管理系统及方法，涉及审计数据安全管理技术领域，具体方法包括：获取待检测交易凭证图像，同时采集标准及异常交易凭证图像；对标准及异常图像进行区域特征识别，生成文字区域的分割框；通过分割框分区截取获得第一、第二特征图像集；遍历像素分析得到第一像素特征和第二像素特征，将第一像素特征和第二像素特征对比得到异常像素特征；提取待检测图像的目标像素特征，与异常像素特征比对判断其是否为异常图像；根据判断结果实施相应处理。本发明利用像素级特征对比，能够有效识别经过图像编辑软件篡改的交易凭证，提高审计数据的安全性，防止伪造凭证流入审计流程。
附图 1