一种基于树搜索和记忆驱动的复杂小分子逆向合成路径规划方法

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摘要

一种基于树搜索和记忆驱动的复杂小分子逆向合成路径规划方法，包括：1）获取目标分子的分子表示，加载合成知识库；2）建立AND/OR搜索树，生成模板支撑的根切分锚点及目标级宏观策略；3）选择待扩展分子节点，构建模板生成的候选切分图；4）构建大语言模型提示信息，生成候选逆合成路线；5）对候选逆合成路线严格验证；6）从候选逆合成路线中截取连续通过验证的合法路线前缀，将其插入AND/OR搜索树，未通过验证的丢弃或记录为失败证据；7）计算AND反应节点的奖励值并回传，更新节点价值并选后续待扩展分子节点；8）更新结构化经验记忆，重复执行步骤1）至 8），直至根节点被解决、搜索预算耗尽或无可扩展合法节点，输出完整或最佳部分逆合成路线。

附图

附图 1