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公开（公告）号CN122991545A | 申请号CN202611130522.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人浙江大学医学院附属妇产科医院（浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院） |
分类号G16H50/20(2018.01), G16H50/30(2018.01), G16H50/70(2018.01), G16H10/20(2018.01), G16H10/60(2018.01), G06F18/2433(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-07-28 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635788918900006 | 源数据页码248 |
专利语言zh | ||
本发明涉及生理数据处理技术领域，公开了一种基于多模态数据的卵巢功能预测方法及设备，本方法包括通过可穿戴设备采集用户的生理时序数据，并获取用户通过填写标准量表得到的标准量表评分数据；对生理时序数据进行异常检测，触发采集即时问卷数据，即时问卷数据用于反映用户在生理时序数据异常时的瞬时状态；对生理时序数据进行特征提取，得到生理特征，并对标准量表评分数据和即时问卷数据进行特征提取，得到主观感知特征；将生理特征和主观感知特征进行特征融合，得到高维时序特征向量集；利用时间序列预测模型对高维时序特征向量集进行卵巢功能预测，得到卵巢功能预测结果。本发明提高了卵巢功能预测的准确性和个性化适配能力。
附图 1