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公开(公告)号CN122991643A | 申请号CN202610974453.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京科技大学 |
分类号G16H50/50(2018.01), G16H50/70(2018.01), G06N5/022(2023.01), G06N5/04(2023.01), G16C60/00(2019.01) | 申请日2026-07-01 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635774112100004 | 源数据页码44 |
专利语言zh | ||
本发明公开一种基于多智能体协同设计的个性化关节反向优化方法及装置,涉及人工关节优化技术领域。方法包括:基于人工关节结构‑材料领域知识图谱,根据临床约束条件,使用材料设计智能体进行材料检索;基于临床约束条件,根据材料候选列表以及历史数据集,使用结构设计智能体进行反向优化;根据材料候选列表,对优化结构参数,使用校验智能体进行合规性校验;根据材料属性以及校验结构参数,使用仿真智能体进行正向预测;基于材料候选列表,根据仿真指标,使用优化智能体进行材料综合排序;构建可追溯证据链。本发明是一种基于患者信息约束的结合知识图谱、多智能体和大语言模型的高效且准确的个性化关节反向优化方法。
附图 1