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公开(公告)号CN122991649A | 申请号CN202510521312.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国科学院深圳先进技术研究院 |
分类号G16H50/70(2018.01), A61B6/03(2006.01), A61B6/42(2024.01), G16H50/20(2018.01), G16H50/30(2018.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06N3/09(2023.01) | 申请日2025-04-24 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635788991000007 | 源数据页码247 |
专利语言zh | ||
本申请提供一种PET探测器标签数据映射方法、PET探测深度预测模型的训练方法和PET探测深度预测方法。该方法包括:根据采集到的符合事件数据集计算得到若干个深度位置的DOI分布,符合事件数据集包括所测试的测试晶体探测器处于若干不同深度位置的符合事件数据,DOI分布包括多个事件点的深度值和计数值;对于每个深度位置,计算DOI分布的深度分布均值以及每个事件点的深度值与深度分布均值的偏差值;根据各个偏差值、测试晶体探测器的探测宽度和当前深度位置的标签值,计算得到每个事件点的深度映射值,将深度映射值作为每个事件点的标签值,标签值分布符合真实物理探测分布,获得连续、精确、更丰富的具有标签值的训练数据,以便提高预测模型的预测能力。
附图 1