一种基于灰色模型与相似日的长期负荷预测方法、装置、存储介质及计算设备

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摘要

本发明涉及一种基于灰色模型与相似日的长期负荷预测方法、装置、存储介质及计算设备，属于电力系统负荷预测技术领域。该方法包括：获取用电负荷数据、用电量数据、气象数据、节假日数据构成原始数据集并进行预处理；构建灰色模型，对历史用电量数据进行拟合，得到预测月用电量；构建由气象数据和节假日数据组成的特征向量，并根据向量距离构建历史相似日数据集；构建支持向量机回归模型训练历史相似日用电数据与特征，分别预测得到预测日的日电量‑月电量比值与时刻负荷‑日电量比值，结合预测月电量得到预测日用电量与预测时刻用电负荷。该方法可实现长期的时刻级负荷预测，对开展资源调配、主配网协同建设提供数据支撑。

附图

附图 1