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公开（公告）号CN122992723A | 申请号CN202610923762.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国网福建省电力有限公司 |
分类号H02J3/0012(2026.01), H02J3/17(2026.01), H02J13/12(2026.01), H02J13/16(2026.01), H02J13/10(2026.01), G01R31/08(2020.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/241(2023.01), G06F18/10(2023.01), G06F18/15(2023.01), H02J103/35(2026.01) | 申请日2026-06-25 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635788420000002 | 源数据页码239 |
专利语言zh | ||
本发明涉及一种电网运行隐性故障智能研判方法及系统，属于电力系统故障监测技术领域。本发明采集SCADA、保护装置及在线监测终端的多源数据，经清洗归一化后，提取9项稳态核心特征与10项暂态故障核心特征。构建由稳态运行知识库和暂态运行知识库组成的双层架构，前者存储多工况下的正常运行阈值区间，后者存储故障特征权重及处置策略。采用改进随机森林算法训练智能研判模型，实时接入电网数据，结合当前运行方式及工况修正系数输出故障类型、位置及发生概率。通过计算特征偏差值与偏差增长速率k，实现故障风险分级与劣化趋势预测。本发明实现了电网一、二次设备全域隐性故障的统一、精准、主动研判，显著提升了电网运维的智能化水平。
附图 1