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公开（公告）号CN122993250A | 申请号CN202611468049.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人河北科技工程职业技术大学 |
分类号H02J13/12(2026.01), H02J13/10(2026.01), H02J13/13(2026.01), G01R31/00(2006.01), G01D21/02(2006.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/084(2023.01), H02J107/20(2026.01) | 申请日2026-09-21 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635772996700000 | 源数据页码31 |
专利语言zh | ||
本发明属于故障检测技术领域，本发明公开了一种输电线路多参数集成监测与故障智能预测系统及方法；包括，获取输电线路目标区段的多源异构监测数据；并在时空对齐后分别提取一维时序特征与二维视觉特征，获得多模态融合表征；基于输电线路杆塔拓扑连接关系与档距信息，构建线路拓扑图，并配置多模态融合表征；提取输电线路相邻节点间的空间拓扑依赖特征与节点自身的时间演化特征；引入输电线路物理机理模型作为先验约束，对空间拓扑依赖特征与时间演化特征进行物理一致修正，获得多参数演化趋势；基于多参数演化趋势进行多任务联合预测，输出目标区段的故障风险指数及故障类型；实现输电线路多参数集成监测与故障智能预测。
附图 1