集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122994234A | 申请号CN202611123500.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司 |
分类号H04L47/12(2022.01), H04L43/08(2022.01), H04L41/147(2022.01), H04L41/0894(2022.01), G06N3/098(2023.01), G06N3/084(2023.01) | 申请日2026-07-27 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635772660200008 | 源数据页码22 |
专利语言zh | ||
本公开提供了一种批量数据处理方法、装置、网络设备、介质和程序产品，涉及网络技术领域。其中，批量数据处理方法包括：采集用于大模型分布式训练任务的网络逻辑拓扑中的每条通信链路的网络性能指标值；将网络性能指标值和大模型分布式训练任务的配置信息参数输入用于迭代训练周期的时延预测的轻量级预测模型，以预测下一迭代训练周期的多维训练时延；以最小化单次迭代训练周期的时长为优化目标，确定训练任务在下一迭代训练周期中使用的训练样本的批量调整决策；将批量调整决策下发至参数面网络中对应的计算节点。通过本公开的技术方案，有利于改善大规模分布式训练场景下网络时延过高的问题，进而提升集群扩容能力与集群整体算力利用率。
附图 1