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公开（公告）号CN123009638A | 申请号CN202610824150.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人江苏意铭燃动新能源科技有限公司 |
分类号G01R31/367(2019.01), G01R31/378(2019.01), G01R31/389(2019.01), G01R31/392(2019.01), G01R31/36(2020.01), G01N23/04(2018.01), G01N23/22(2018.01), G16C20/70(2019.01), G16C20/20(2019.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/2131(2023.01), G06T7/00(2017.01) | 申请日2026-06-09 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661702176900006 | 源数据页码117 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于融合特征的膜电极催化剂层开裂智能检测方法及系统。本发明通过构建具有不同开裂程度的膜电极样本库，分别采集离线显微图像和原位电化学阻抗谱；对阻抗谱进行分布松弛时间变换提取裂纹敏感特征向量，对显微图像采用深度学习分割网络提取裂纹形态特征参数；构建特征融合网络建立电化学特征与物理裂纹参数的映射模型；在线检测时，采集被测膜电极的原位阻抗谱，经特征提取后输入映射模型，输出开裂程度指标。本发明首次将电化学阻抗谱的DRT特征与显微图像特征跨模态融合，实现了催化剂层开裂的原位量化检测，具有检测精度高、抗干扰能力强、可识别裂纹空间分布等优点，为燃料电池健康管理提供了创新解决方案。
附图 1