基于卫星遥感的天然放射性环境快速普查与靶区圈定方法

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摘要

本申请公开一种基于卫星遥感的天然放射性环境快速普查与靶区圈定方法，涉及地球物理探测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多源卫星遥感数据与历史实测标签数据；提取放射性关联特征集；按地质单元分区训练放射性关联特征集到天然放射性水平的分区映射模型；执行全域反演，生成放射性水平预测面与预测不确定度面；将预测值超过预设风险阈值的区域确定为高值区，把高值区中不确定度低于预设可信阈值的部分圈定为确定靶区，其余部分圈定为待核查区；将待核查区的详查实测数据并入标签并增量更新分区映射模型，据以重新反演圈定。本申请具有在不新增大范围实测的条件下给出全域可分级的放射性水平分布，并将详查力量导向不可信区域的优点。

附图

附图 1