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公开（公告）号CN123011947A | 申请号CN202610925956.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人长江信达软件技术（武汉）有限责任公司 |
分类号G06F16/242(2019.01), G06F16/28(2019.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0895(2023.01), G06N5/025(2023.01) | 申请日2026-06-25 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661700635300004 | 源数据页码98 |
专利语言zh | ||
本申请提供一种面向水利河长制的SQL生成模型的训练方法，包括获取面向目标数据库的训练样本集；基于业务知识图谱对训练样本集中的各样本进行模式链接处理，得到与训练样本集中自然语言问题对应的模式信息；基于训练样本集和模式信息，采用对比学习对预训练语言模型进行微调；获取微调后的语言模型输出的SQL语句在目标数据库中的执行代价反馈；基于执行代价反馈，对业务知识图谱中边的权重以及对比学习的训练参数中的至少一项进行更新，并迭代执行微调，直至得到SQL生成模型。能够提升训练所得模型生成的SQL语句在目标数据库中的执行效率和稳定性，并使训练过程中训练样本获取、模式信息匹配以及模型参数调整等环节形成相互关联的优化通路。
附图 1