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公开（公告）号CN123012097A | 申请号CN202610982007.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国人寿保险股份有限公司江苏省分公司;中国人寿保险股份有限公司镇江市分公司 |
分类号G06F16/3329(2025.01), G06F16/335(2019.01), G06F40/35(2020.01), G06N5/01(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/08(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06F18/2431(2023.01), G06F18/241(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06Q40/08(2012.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-07-02 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661723960900002 | 源数据页码1645 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种基于客户多维度参考的保险产品的匹配方法及系统。方法为：采集多模态数据并提取动态特征；多个智能体分别将动态特征转化为特征向量及概率向量；意图融合智能体计算冲突系数，依据冲突系数所处的阈值区间选择不同的处理策略；产品匹配智能体拼接出客户查询向量，再通过场景感知的异构图神经网络更新产品知识图谱中的产品节点嵌入，经双线性匹配计算匹配度得分，并对候选产品后经业务规则过滤，输出匹配度最高的产品及分数。本发明通过对语音、表情、行为等多模态信息进行一致性检测与闭环验证，结合场景感知的知识图谱匹配与业务规则过滤，提升了保险产品推荐的精准性、合规性与可销售性。
附图 1