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公开(公告)号CN123012142A | 申请号CN202611158896.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人昆明理工大学 |
分类号G06F16/334(2025.01), G06F16/338(2019.01), G06F40/30(2020.01), G06F18/22(2023.01), G06F18/27(2023.01) | 申请日2026-07-31 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661700545300005 | 源数据页码96 |
专利语言zh | ||
本发明涉及基于群组相对策略优化的单语生成式检索方法,属于信息检索技术领域。本发明将生成式检索过程建模为策略生成过程,并引入群组相对策略优化机制进行训练。该方法针对同一输入查询采样生成多个候选文档标识符序列,形成候选群组;基于候选文档标识符序列与标注相关文档标识符序列之间的精确匹配关系,以及候选结果对应的 NDCG@k 排序评价信号构建奖励函数;再根据候选群组内奖励值的均值和标准差计算组内优势值,并结合策略概率比裁剪约束和参考模型 KL 散度约束优化生成策略。本发明无需额外构建显式价值函数网络,能够使生成式检索模型在训练过程中更好地感知文档级排序信号,提高单语文档检索任务中的检索效果。
附图 1