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公开（公告）号CN123012170A | 申请号CN202611106757.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京八月瓜科技有限公司 |
分类号G06F16/353(2025.01), G06F18/241(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F40/30(2020.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-07-24 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661700545300003 | 源数据页码96 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种基于多层语义分割的文件自动分类方法及系统，属于自然语言处理与智能文件管理技术领域。本发明将文件语义空间分割为概念层、功能层与关系层三个独立子空间，分别通过参数互相独立的Transformer编码器提取语义嵌入向量；在增量训练阶段，各层编码器独立执行基于弹性权重固化与知识蒸馏联合损失的训练；在分类阶段，通过层次化注意力融合机制对三层嵌入进行动态加权融合，边界感知分类器对边界案例执行辅助分类头校正推理；结合蒙特卡洛Dropout不确定性量化与主动学习标注池形成闭环自优化机制。本发明有效提升了边界案例的分类准确率，同时在新类别持续引入的场景下保持了历史类别知识的稳定性。
附图 1