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公开（公告）号CN123012413A | 申请号CN202611134620.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人福州大学 |
分类号G06F18/20(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N5/04(2023.01) | 申请日2026-07-29 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661723799200005 | 源数据页码1642 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于可微分代理模型的装配式梁桥结构损伤识别方法，采用链式图来表征装配式梁桥的结构拓扑和损伤状态；构建并训练一个融合注意力机制的图神经网络，作为输入装配式梁桥的结构拓扑和损伤状态参数预测该装配式梁桥对应的结构响应的代理模型；将损伤识别表达为一个优化反演问题，目标为寻找使现场获取的实测结构响应与基于代理模型输出的预测结构响应之差异最小的损伤状态参数组合；采用梯度下降算法高效求解该优化反演问题，反演出的最优解即代表了对装配式梁桥损伤状态的识别结果；本发明实现了对多构件损伤状态的快速、定量反演，为大量装配式梁桥的自动化养护与性能评估提供了全新的技术路线。
附图 1