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公开（公告）号CN123012517A | 申请号CN202610978306.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人莆田学院 |
分类号G06F18/213(2023.01), G06F18/23213(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06N3/006(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-07-02 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661723683400003 | 源数据页码1641 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种表后净负荷特征提取方法，属于电网运行管理领域，针对现有技术中的无法自适应提取特征的问题，本发明的一种表后净负荷特征提取方法，首先，提出负荷各个时段的波动差异特征加权以提升负荷重要特征的刻画；其次，提出轮廓系数、CH指数和DBI指数多数投票与加权确定最优聚类数及范围，以避免单一聚类数目造成的主观偏差；第三，提出初始质心两阶段优化机制，即第一阶段用K‑means++策略产生不同的初始聚类中心，第二阶段用深度改进的萤火虫算法对初始质心做全局寻优和精细调整，以克服传统K‑means对于初始质心敏感、容易陷入局部最优的缺点。
附图 1