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公开（公告）号CN123012530A | 申请号CN202611201997.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人南宁桂电电子科技研究院有限公司;桂林电子科技大学 |
分类号G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06N3/0499(2023.01), G06N5/025(2023.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-08-10 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661700335000009 | 源数据页码93 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于多源数据融合的新能源卡车质量估计方法、系统、设备及存储介质，涉及车辆工程技术领域，包括将动态时序特征与道路空间环境特征进行映射对齐，构建多变量时序特征向量；计算动力学增强特征，作为机理约束；将多变量时序特征向量与动力学增强特征进行组合与处理，生成增强型多变量时序特征矩阵；并作为输入，提取增强型多变量时序特征矩阵的时序长依赖特征及多尺度局部细节特征；将时序长依赖特征与多尺度局部细节特征进行特征融合，并通过回归映射求解，输出车辆整车总质量的连续估计值。本发明所述方法无需加装额外硬件传感器，可在全工况下实现高精度、强鲁棒的整车质量实时估计，可适配新能源卡车规模化商用运营场景。
附图 1