集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN123012572A | 申请号CN202611170086.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人支付宝（杭州）数字服务技术有限公司 |
分类号G06F18/214(2023.01), G06F18/2431(2023.01), G06N20/00(2019.01), G06F18/213(2023.01) | 申请日2026-08-03 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661723356900008 | 源数据页码1640 |
专利语言zh | ||
本说明书实施例中公开了模型训练方法和用户需求分值的确定方法。其中，所述模型为用于确定用户针对目标事件的需求分值的机器学习模型。其中，模型训练方法包括：获取到包含多个用户的多种特征的特征数据的用户数据集合后，根据预设样本采样数量以及各个特征包含的特征值数量，确定出各个特征的各个特征值的样本采样需求量；之后可以基于样本采样需求量，针对用户数据集合中各个特征的各个特征值进行独立采样，再将采样得到的样本进行合并去重，得到候选样本池；进而基于候选样本池中各样本的信息密度以及样本采样需求量，从候选样本池中采样出预设样本采样数量的样本，得到样本集；最后利用该样本集训练机器学习模型。
附图 1